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      seo專業培訓:SEO和人工智能:2020年人工智能對SEO的影響

      ID:733

      作者:佚名  來源:未知  2020-08-31 16:42

      不久前,人工智能只是科幻電影和小說的素材。不再是這樣了。突破性技術開啟了新一輪技術創新浪潮,席卷各個領域。

      由于數字領域受人工智能影響最大,數字營銷也不例外,尤其是搜索引擎優化。越來越多的營銷人員和搜索引擎優化專家表示,他們使用人工智能工具和方法來超越競爭對手。這是不可避免的,因為谷歌領導的搜索引擎在搜索引擎優化領域引發了一波人工智能革命。

      人工智能在搜索引擎優化中的最大優勢是它使大規模的工作變得更加容易。下面將討論一些對搜索引擎優化不同方面的影響。

      搜索

      人工智能在搜索引擎優化中最明顯的表現就是它正在改變搜索查詢的處理模式。谷歌自己發布了一個針對文本搜索算法的主要人工智能更新。同樣,人工智能對語音搜索產生了巨大的影響,語音搜索也在迅速發展。

      RankBrain

      RankBrain的更新為搜索引擎優化引入了一個額外的人工智能維度。它于2015年推出,是早期蜂鳥升級版的升級版。有了蜂鳥的“語義搜索”,谷歌可以分析搜索查詢的上下文,而不僅僅是精確的單詞。RankBrain在智能解讀搜索意圖方面又向前邁出了一步。使用機器學習,RankBrain可以分析和“理解”以前的查詢,從而為以前從未見過的查詢提供更準確的結果。2016年,谷歌透露這是其三大信號之一。

      伯特

      2019年的BERT更新是谷歌在搜索算法中加入人工智能的最新重大努力。首字母縮略詞代表轉換器的雙向編碼器表示。BERT使用自然語言處理來改進算法處理查詢的方式。它可以通過上下文和單詞關系來分析搜索查詢。在BERT出現之前,該算法會一個接一個地按順序分析查詢中的單詞。伯特使計算機處理語言更像人類,從而掌握構成表達意義的細微差別。

      語音搜索

      隨著虛擬助理工具和其他智能設備的激增,我們見證了語音搜索的相應增長,使其成為基于文本的搜索的強大競爭對手。人們以不同的方式書寫和說話,所以許多決定基于文本的搜索查詢的因素與語音搜索無關。這也反映在查詢的長度上,因為語音查詢更長、更微妙。

      搜索引擎必須轉向自然語言處理和機器學習,以更好地理解語音搜索并返回所需的結果。因此,無論您是優化基于文本的搜索還是語音搜索,用戶意圖都必須是您的優先考慮。

      內容策略

      人工智能也有潛力重塑內容營銷,尤其是在關鍵詞研究和內容優化方面。雖然人工智能生成的內容的真實性和人工編寫的內容之間仍然存在時間差,但是營銷人員和專業的搜索引擎優化專家可以通過人工智能優化內容策略獲得很多好處。

      文本挖掘(也稱為“文本分析”)可以用來分析文本,揭示搜索引擎優化問題,尋找關鍵詞機會和發現新的主題。也可以通過分析文本和競爭對手的內容策略來確定最佳方法。

      如今,許多內容創建和優化工具已經將人工智能和機器學習能力結合在一起,即使你沒有意識到這一點。例如,編輯工具Grammarly使用人工智能來突出錯誤并提高你的寫作水平。許多其他內容策略工具也是如此。

      搜索引擎優化數據分析

      搜索引擎優化需要處理大量的數據和報告,這在行業中變得越來越有競爭力。許多大型網站轉向人工智能工具來提高搜索引擎優化性能。這些工具結合了更智能的數據分析和直觀的報告,因此人類專家可以基于洞察力做出更好的決策。

      例如,谷歌分析包括“分析智能”,它使你能夠更好地理解你的搜索引擎優化數據,并通過機器學習做出更明智的決定。用戶可以向分析情報部門詢問有關數據的問題,無論是性能、比較還是趨勢圖。

      個性化

      可以使用人工智能的一個分析領域是更深層次的轉換屬性分析。歸因分析通過監控客戶與您的品牌和內容的互動,有助于確定是什么導致了客戶的行為,尤其是轉變。

      通過機器學習,營銷人員可以監控用戶偏好并跟蹤用戶參與情況,以提供人工智能支持的用戶洞察力。

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